[发明专利]一种自动获取标注数据优化自定义唤醒模型的方法有效
| 申请号： | 201811620403.0 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109637537B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 杨程远;陈孝良;冯大航;苏少炜;常乐 | 申请（专利权）人： | 北京声智科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/06;G10L15/26 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种自动获取标注数据优化自定义唤醒模型的方法包括：建立初始的自定义唤醒模型；获取线上数据ASR的识别结果，并根据该识别结果中的文本进行筛选，自动获得标注音频数据；将筛选后的标注音频数据作为初始的自定义唤醒模型的训练数据，对初始的自定义唤醒模型进行优化更新。基于N‑Gram模型对ASR识别结果的文本成句概率进行筛选，从而自动获取标注音频数据，并将其作为自定义唤醒模型的训练数据，能够方便地实现自定义唤醒模型的优化训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 获取 标注 数据 优化 自定义 唤醒 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种自动获取标注数据优化自定义唤醒模型的方法包括：建立初始的自定义唤醒模型；获取线上数据ASR的识别结果，并根据该识别结果中的文本进行筛选，自动获得标注音频数据；将筛选后的标注音频数据作为初始的自定义唤醒模型的训练数据，对初始的自定义唤醒模型进行优化更新。
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