[发明专利]基于句向量的文本识别方法、电子设备及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201811608392.4 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109684643B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 李林峰;黄海荣;朱亚杰;胡文亮 | 申请（专利权）人： | 湖北亿咖通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 吴开磊 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市经济技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于句向量的文本识别方法、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能的技术领域，该方法包括：将文字序列转化成与文字序列中的每个文字对应的拼音序列；将文字序列和对应的拼音序列输入已训练的句向量神经网络模型进行识别，得到包括候选文字和各候选文字对应的候选拼音的多个候选语句；根据各候选语句中的每个候选文字和每个候选拼音的编辑次数计算各候选语句的编辑距离；根据各候选语句的编辑距离的大小确定目标语句。本发明实施例可以提高向量神经网络模型的识别准确率，增加用户的体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 文本 识别 方法 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于句向量的文本识别方法，其特征在于，包括：将文字序列转化成与文字序列中的每个文字对应的拼音序列；将所述文字序列和对应的拼音序列输入已训练的句向量神经网络模型进行识别，得到包括候选文字和各候选文字对应的候选拼音的多个候选语句；根据各候选语句中的每个候选文字和每个候选拼音的编辑次数计算各候选语句的编辑距离；根据各候选语句的编辑距离的大小确定目标语句。
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