[发明专利]一种基于相似度分析理论的电力客户异常行为预警方法在审
| 申请号： | 201811605169.4 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109685376A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 杨建华;白顺明;肖达强;刘定宜;牛寅生;姜曼 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司华中分部 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430077 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相似度分析理论的电力客户异常行为预警方法。该方法能够从多方面对用户未来的异常情况进行预警分析,并通过用户行为序列相似度描述用户间的关联，同时考虑用户属性的变化，对异常行为进行发现和安全预警。预警流程包括：S1.用户行为序列模式描述；S1‑1.基于时间的行为序列；S1‑2.最大公共行为子序列；S1‑3.行为序列相似度矩阵；S1‑4.用户行为相关系数；S1‑5.用户基本属性；S2.基于行为序列的异常分析；S2‑1.数据预处理；S2‑2.行为序列模式建立；S2‑3.行为异常分析及预警。 | ||
| 搜索关键词： | 行为序列 异常行为 用户行为 预警 相似度分析 电力客户 数据预处理 相似度矩阵 安全预警 公共行为 模式建立 行为异常 序列模式 异常分析 用户属性 预警分析 相似度 子序列 关联 分析 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于相似度分析理论的电力客户异常行为预警方法，其特征在于包括：S1.用户行为序列模式描述S2.基于行为序列的异常分析。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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