[发明专利]一种深沟球滚动轴承内圈故障劣化状态识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811602426.9 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109632308B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 蒋勉;伍济钢;宾光富;沈意平;王钢;彭延峰 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 411100 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种深沟球滚动轴承内圈故障劣化状态识别方法及系统。本发明基于滚动轴承内圈故障劣化过程中采集的振动加速度时间序列信号，通过分别对振动响应序列信号采用非线性和线性自回归各态历经时间序列模型进行辨识，再计算两种模型之间响应的最小二乘积分误差得到非线性估计值，能够对机械系统退化状态特征进行评估，具有计算步骤简单、容易实现、结果准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深沟 滚动轴承 内圈 故障 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种深沟球滚动轴承内圈故障劣化状态识别方法，其特征在于，包括：在含有内圈故障深沟球滚动轴承稳定转速运行状态采集设定时长的振动加速度时间序列信号；对所述振动加速度时间序列信号进行去噪处理，得到去噪后振动响应序列信号；对所述去噪后振动响应序列信号进行辨识，得到描述所述振动信号的辨识非线性时间序列模型；根据所述辨识非线性时间序列模型所用的去噪振动响应时间序列信号，建立对应所述辨识非线性时间序列模型结构的最优线性时间序列模型，所述最优线性时间序列模型为单输入单输出；根据所述最优线性时间序列模型和所述非线性时间序列模型，确定非线性估计值；根据所述非线性估计值识别深沟球滚动轴承内圈故障劣化状态。
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