[发明专利]一种多方位大数据采集整理系统及方法在审
| 申请号： | 201811602313.9 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109885677A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 程国艮;李欣然 | 申请（专利权）人： | 中译语通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11520 | 代理人： | 马红 |
| 地址： | 100040 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据领域，公开了一种多方位大数据采集整理系统及方法，包括主控模块、数据采集模块、数据收集存储模块、数据分析模块和曲线绘制模块。本发明通过利用数据采集模块采集数据，并对数据进行分类分级，记录所标记矩形框区域的信息，而且本发明采用速度更快，泛化能力更强的深度学习YOLO模型，在数据采集整理方面做能够更加快速，更加系统化。数据收集存储模块在主控模块的控制下利用分布式以太网保存参数。并且利用数据分析模块通过带权重的神经网络对数据进行分析处理，利用曲线绘制模块绘制变化曲线图。本发明结构合理，可以有效提高数据采集整理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 曲线绘制模块 数据采集模块 数据分析模块 存储模块 数据采集 数据收集 整理系统 主控模块 采集 分布式以太网 变化曲线图 采集数据 分析处理 神经网络 矩形框 系统化 分级 权重 绘制 保存 分类 记录 学习 | ||
【主权项】：
1.一种多方位大数据采集整理方法，其特征在于，所述多方位大数据采集整理方法包括：收集一定数量的数据，对数据进行分类分级，记录所标记矩形框区域的信息，作为训练数据集；对训练数据用深度学习YOLO模型进行训练，并使用随机抽取样本对模型的分类性能进行测试，对模型进行参数调整；利用带权重的神经网络对数据进行分析处理；并利用分布式以太网保存参数；利用数据处理程序绘制变化曲线图。
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