[发明专利]一种视觉目标检测模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 201811598106.0 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109685847B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 蔡颖鹏;陈希 | 申请（专利权）人： | 北京因时机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G06T7/194;G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视觉目标检测模型的训练方法和装置，具体为获取多个第一图片样本，每个第一图片样本包括前景和背景；利用分割‑拼接方法对第一图片样本进行处理，得到多个第二图片样本；利用训练样本集进行模型训练，得到视觉目标检测模型，训练样本集包括多个第一图片样本和多个第二图片样本。由于最终进行模型训练所依据的训练样本集中不仅包括人工标注的第一图片样本，还包括通过分割‑拼接所得的第二图片样本，从而有效扩展了训练样本集中的样本的数量，进而使最终训练所得的视觉目标检测模型的检测效果得到改善。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视觉 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视觉目标检测模型的训练方法，其特征在于，包括步骤：获取多个第一图片样本，每个所述第一图片样本包括前景和背景；利用分割‑拼接方法对所述第一图片样本进行处理，得到多个第二图片样本；利用训练样本集进行模型训练，得到视觉目标检测模型，所述训练样本集包括所述多个第一图片样本和所述多个第二图片样本。
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