[发明专利]模型生成方法、视频增强方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811594363.7 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109934776B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 钟韬 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种模型生成方法、视频增强方法、装置及计算机可读存储介质，属于网络技术领域。该方法可以将样本图片集中的每个样本图像对输入初始增强模型，利用初始增强模型基于每个样本图像对中的样本图像及辅助图像，对每个样本图像进行增强处理，然后，计算损失值，若损失值在预设范围内，将初始增强模型作为视频增强模型。这样，利用该生成的视频增强模型在对待分类视频进行处理时，能够基于该待分类视频中每帧图像以及每帧图像增强后的前一帧图像，对每帧图像进行增强，这样，通过结合增强后的前一帧图像的信息，可以使得增强后的图像之间不会出现太大差异，进而提高了增强效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 视频 增强 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：将样本图片集中的每个样本图像对输入初始增强模型；一个所述样本图片对包括样本图像、所述样本图像的辅助图像以及样本增强图像，所述辅助图像是基于所述样本增强图像生成的；根据每个样本图像对中的样本图像及辅助图像，并利用所述初始增强模型对每个所述样本图像进行增强处理；基于每个增强后的样本图像以及所述样本图像的样本增强图像，计算所述初始增强模型的损失值；若所述损失值在预设范围内，将所述初始增强模型作为视频增强模型。
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