[发明专利]一种融合视觉表观与时空约束的车辆再识别方法有效
| 申请号： | 201811592822.8 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109740653B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 张永飞;张潮;吴明杰;李波 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合视觉表观与时空约束的车辆再识别方法，该方法利用深度卷积神经网络，通过基于聚类的正样本特征中心选取方法设计了强化对群损失函数，实现了对车辆再识别网络的训练和车辆表观特征的提取；然后，利用由车辆图片拍摄时刻、位置等时空信息和表观相似度等组成的时空视觉融合特征实现对车辆综合相似度的准确度量；同时，引入车辆时空信息先验规则对时空视觉综合相似度进行修正，最终实现车辆的准确再识别。本发明所提出的融合视觉表观与时空约束的车辆再识别方法能有效提升车辆再识别精度，准确地从不同摄像头采集的车辆图像中找出同一车辆的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 视觉 表观 时空 约束 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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