[发明专利]基于深度神经网络的哼唱检索法在审
| 申请号： | 201811588112.8 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368129A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 王建荣;向坤;于健;喻梅;于瑞国;徐天一;赵满坤;高洁;薛寒钰 | 申请（专利权）人： | 天津大学青岛海洋技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/632 | 分类号： | G06F16/632;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市鳌*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于深度神经网络的哼唱检索法，使用深度神经网络‑动态时间规整方法，很好地解决诸如语言建模这样的问题，卷积神经网络应用于声学建模的自动语音识别，在辨识准确率和速度上有一定的提升；动态时间规整方法上介绍基于GPU的动态时间规划算法的提速以及在提速的条件下针对音高不同问题的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 哼唱 检索 | ||
【主权项】：
暂无信息
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