[发明专利]一种驾驶员的情绪识别方法及音乐推送方法在审
| 申请号： | 201811585281.6 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109815817A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 唐帅 | 申请（专利权）人： | 北京新能源汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李博洋 |
| 地址： | 100176 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种驾驶员的情绪识别方法及音乐推送方法，用于车载终端，其中，驾驶员的情绪识别方法，包括：获取驾驶员的当前人脸图像；对当前人脸图像进行处理得到增强图像；从增强图像中提取图像特征值；将图像特征值输入到神经网络模型进行训练，并输出训练结果；根据训练结果，识别图像特征值所属的情绪类别。本发明通过将驾驶员的当前人脸图像输入神经网络模型进行训练，当驾驶员在驾车和在车中休息的过程中，都能快速识别出驾驶员当前人脸图像所属的情绪类别，及时获知驾驶员的情绪状态，有利于云端服务器及时向车载终端推送与驾驶员的每种情绪对应的音乐，进而有利于驾驶员调节情绪，确保驾驶员在稳定的情绪状态中进行安全驾驶。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 情绪识别 推送 情绪 车载终端 情绪状态 训练结果 增强图像 音乐 图像 神经网络模型 输入神经网络 云端服务器 安全驾驶 快速识别 提取图像 获知 输出 休息 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶员的情绪识别方法，用于车载终端，其特征在于，包括如下步骤：获取驾驶员的当前人脸图像；对所述当前人脸图像进行处理得到增强图像；从所述增强图像中提取图像特征值；将所述图像特征值输入到神经网络模型进行训练，并输出训练结果；根据所述训练结果，识别所述图像特征值所属的情绪类别。
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