[发明专利]一种基于脑波技术的自适应学习引擎训练系统及其应用有效
| 申请号： | 201811581972.9 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109754091B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王鑫 | 申请（专利权）人： | 上海乂学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于脑波技术的自适应学习引擎训练系统及其应用，所述训练系统包括：脑波数据采集模块，用于采集脑波数据；预处理模块，用于对所采集的脑波数据进行预处理，所述预处理包括干扰信号过滤、格式化处理和协议打包处理；脑波数据集提取模块，用于接收经预处理后的脑波数据，计算获得脑波状态值，形成脑波数据集；引擎优化模块，用于根据脑波数据集对自适应学习引擎进行训练优化。与现有技术相比，本发明具有可极大提升了自适应算法引擎的准确度、省略复杂计算等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脑波 技术 自适应 学习 引擎 训练 系统 及其 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑波技术的自适应学习引擎训练系统，其特征在于，包括：脑波数据采集模块，用于采集脑波数据；预处理模块，用于对所采集的脑波数据进行预处理，所述预处理包括干扰信号过滤、格式化处理和协议打包处理；脑波数据集提取模块，用于接收经预处理后的脑波数据，计算获得脑波状态值，形成脑波数据集；引擎优化模块，用于根据脑波数据集对自适应学习引擎进行训练优化。
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