[发明专利]一种模板识别信息校对方法在审

专利信息
申请号: 201811581787.X 申请日: 2018-12-24
公开(公告)号: CN109670364A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 章惠龙;王恒奎;瞿伟斌;詹闽 申请(专利权)人: 艾体威尔电子技术(北京)有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06K7/00
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 于国富
地址: 100097 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种模板识别信息校对方法,涉及条形码技术领域,主要包括以下步骤:S1,利用形态学操作来粗略定位条形码所需区域的起点oL与终点oR;S2,基于先前粗略定位得到的条形码的起点与终点,计算条码中每个数字段的空间位置;S3,通过局部代价函数来规范各数字段的形变取值,然后利用先验分布离散化得到全局似然函数;S4,再给定一个全局代价函数,保证各个字符段之间不相互重叠从而使得识别结果不准确;最终将各个字符段的信息解析从而识别出条形码信息。本方法是基于贝叶斯算法逆推匹配模板的起始与终止位置,另外通过对边界条件的追加判定,来使算法的效率与精确度得以提升,实现条形码扫描精度提高。
搜索关键词: 模板识别信息 粗略定位 条形码 算法 校对 全局代价函数 条形码技术 条形码扫描 条形码信息 形态学操作 边界条件 代价函数 空间位置 匹配模板 似然函数 先验分布 信息解析 终止位置 形变 贝叶斯 离散化 条码 字段 判定 追加 全局 保证
【主权项】:
1.一种模板识别信息校对方法,其特征在于,主要包括以下步骤:S1,利用形态学操作来粗略定位条形码所需区域的起点oL与终点oR;S2,基于先前粗略定位得到的条形码的起点与终点,计算条码中每个数字段的空间位置;S3,通过局部代价函数来规范各数字段的形变取值,然后利用先验分布得到总的可能性;利用似然函数来测量条码中每个数字段的形变并比较其与模板之间的匹配程度,搜索找到与其匹配度最高的模板从而确定该数字段的形变参数;S4,整合空间上所有形变的似然值,让条形码中不同尺寸的字符与每个二进制模板的独立似然最大化相对应,从而确定与该字符相对应的概率最大的二进制模板;再给定一个全局代价函数,保证各个字符段之间不相互重叠从而使得识别结果不准确;最终将各个字符段的信息解析从而识别出条形码信息。
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