[发明专利]一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波方法

摘要

本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法；本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法；包括以下步骤：步骤一、黑土地高光谱预处理；步骤二、频率域转化；步骤三、自适应高斯滤波；步骤四、分级提取；步骤五、有机质提取结果；将各个级别含量的有机质进行综合制图，形成有机质含量的航空高光谱提取结果；将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ1＝0.5，ε1＝1.1应用到黑土地有机质的运算中，分级之后，根据地面分析数据，给出每一级别的有机质含量，得出黑土有机质含量的空间分布情况。

主权项

1.一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、黑土地高光谱预处理；辐射校正使用基于MODTRAN4+辐射传输模型的FLAASH算法对高光谱数据进行预处理。计算时需要元数据包括观测视场角、太阳角度、平均海拔高度、大气模型、气溶胶类型和能见度范围；几何校正利用机载POS 510系统实现，机上惯导系统和定位系统记录了每一个像元的位置参数X，Y，Z和姿态参数Roll，Pitch，Heading，通过每一帧图像的GPS时间，将坐标赋值给该象元；步骤二、频率域转化；将原始黑土地高光谱数据进行频域转换，生成频率域数据；步骤三、自适应高斯滤波；结合黑土地理空间中已知有机质数据的插值数据，设计能够自适应的高斯滤波器，使得在保留黑土图像局部特征的基础上，选择不同的σ，实现原始图像的分类；这一过程中，不断与地面化验数据进行比对，迭代运算，直至满足分级要求；步骤四、分级提取；设计一种自适应高斯低通滤波算法，通过逐步排除不同能量等级的数据，实现黑土地有机质含量分类分级的目的；步骤五、有机质提取结果；将各个级别含量的有机质进行综合制图，形成有机质含量的航空高光谱提取结果；将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ₁＝0.5，ε₁＝1.1应用到黑土地有机质的运算中，分级之后，根据地面分析数据，给出每一级别的有机质含量，得出黑土有机质含量的空间分布情况。