[发明专利]一种用户日电量模式预测方法在审

专利信息
申请号: 201811581066.9 申请日: 2018-12-24
公开(公告)号: CN109726862A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 李伟华;孙文静;杨祥勇 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 代理人: 潘中毅;熊贤卿
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种用户日电量模式的预测方法,该方法包括如下步骤:获取多个用户的历史日电量时点数据,对所述获取的历史日电量时点数据进行谱聚类,获得每一个聚类的聚类中心,并根据聚类中心得到用户的典型日电量时点曲线;获取所述历史日电量时点数据的当日的气象数据,并基于所述气象数据和所述历史日电量时点数据构建日电量的统计指标,根据所述统计指标构建用户日电量的预测模型,基于所述预测模型计算用户待预测日的时点电量;根据所述典型的日电量时点曲线和待预测日的时点电量预测用户待预测日的日电量模式。本发明可以预测用户待预测日的日电量模式,为供电企业制定相应的需求响应分析计划以及需求响应策略的实施提供数据支撑。
搜索关键词: 电量 时点 预测 聚类中心 气象数据 统计指标 需求响应 预测模型 聚类 电量预测 供电企业 模式预测 数据构建 数据支撑 构建 分析 制定
【主权项】:
1.一种用户日电量模式预测方法,该方法包括如下步骤:获取多个用户的历史日电量时点数据,对所述获取的历史日电量时点数据进行谱聚类,获得每一个聚类的聚类中心,并根据聚类中心得到用户的典型日电量时点曲线;获取所述历史日电量时点数据的当日的气象数据,并基于所述气象数据和所述历史日电量时点数据构建日电量的统计指标,根据所述统计指标构建用户日电量的预测模型,基于所述预测模型计算用户待预测日的时点电量;根据所述典型的日电量时点曲线和待预测日的时点电量预测用户待预测日的日电量模式。
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