[发明专利]近实时搜索服务的优化方法

摘要

本申请公开了一种近实时搜索服务的优化方法，方法包括创建SolrCloud；设置热数据集；设置冷数据集；接收待索引的新数据；待索引的新数据被冷数据集处理并存储；当待索引的新数据在热数据集中时，则在热数据集中进行检索；当待索引的新数据不在热数据集中时，则在冷数据集中进行检索；当待索引的新数据部分在热数据集中时，则在热数据集和冷数据集中分别进行检索。本发明使用冷、热数据动态调整的模式，极大的提高了搜索速度，并提高了用户的体验和系统的搜索性能。通过在单台服务器上的每个磁盘中创建至少一个Solr实例，极大的提高了数据读取的速度，降低因读取数据而对整个搜索服务造成的耗时。

主权项

1.一种近实时搜索服务的优化方法，其特征在于，包括步骤：创建SolrCloud，包括步骤：在服务器的每一块磁盘上创建至少一个Solr实例，其中，所述服务器数量至少为一个，所述Solr实例包括NRT模式的Solr实例和RAM模式的Solr实例；对所述每一块磁盘上的每一个Solr实例进行命名，并分配内存；设置热数据集：通过所述RAM模式的Solr实例，将热数据存储到所述热数据集指定的所述服务器内存中；设置冷数据集：通过所述NRT模式的Solr实例，将冷数据存储到所述冷数据集指定的磁盘或固态硬盘中，同时自动将所述冷数据集中命中次数超过命中阈值的数据缓存到所述服务器内存中；接收待索引的新数据；所述待索引的新数据被所述冷数据集处理并存储；当所述待索引的新数据在所述热数据集中时，则在所述热数据集中进行检索；当所述待索引的新数据不在所述热数据集中时，则在所述冷数据集中进行检索；当所述待索引的新数据部分在所述热数据集中时，则在所述热数据集和所述冷数据集中分别进行检索。