[发明专利]一种云环境下基于贝叶斯网络的低速率DDoS检测方法在审
| 申请号： | 201811580303.X | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109714329A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 朱毅;滑强 | 申请（专利权）人： | 成都蜀道易信科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 610042 四川省成都市武侯区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云环境下基于贝叶斯网络的低速率DDoS检测方法，包括以下步骤：步骤1：周期性调用API接口，获取流表信息，并对采集的信息进行预处理；步骤2：根据步骤1得到的数据提取特征值；步骤3：构造贝叶斯网络，将步骤2得到的特征值输入贝叶斯网络，对模型进行训练；步骤4：将实时全流量信息输入步骤3得到的贝叶斯网络模型进行低速率DDoS攻击检测；本发明可消除主观因素的干扰，有效检测云环境下周期性、非周期性低速率DDoS攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯网络 云环境 贝叶斯网络模型 预处理 信息输入步骤 周期性调用 非周期性 流表信息 数据提取 有效检测 主观因素 全流量 检测 采集 | ||
【主权项】：
1.一种云环境下基于贝叶斯网络的低速率DDoS检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：周期性调用API接口，获取流表信息，并对采集的信息进行预处理；步骤2：根据步骤1得到的数据提取特征值；步骤3：构造贝叶斯网络，将步骤2得到的特征值输入贝叶斯网络，对模型进行训练；步骤4：将实时全流量信息输入步骤3得到的贝叶斯网络模型进行低速率DDoS攻击检测。
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