[发明专利]一种基于模糊神经网络的信息生成方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201811579956.6 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111353576B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 周全;李继文;杨波 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/043 | 分类号： | G06N3/043;G06N3/0499;G06N3/063;G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 030032 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于模糊神经网络的信息生成方法、装置及设备，包括：对获取的维度参数进行主成分分析，确定特征参数；根据非线性激励函数对特征参数进行平滑化处理，确定与特征参数对应的业务参数；利用模糊映射原理对业务参数进行处理，生成待推荐信息；建立待推荐信息与特征参数的映射关系，以便于生成推荐信息。本申请，利用主成分分析法确定特征参数，采用非线性激励函数构造模糊神经网络，从而根据特征参数计算输出适合用户的业务信息，利用模糊映射原理构造神经网络，解决了目前面对海量用户数据，单一用户标签线性匹配不精准的问题。能够实现推荐信息的准确率和效率的同时，降低人力成本的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 信息 生成 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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