[发明专利]一种发酵乳生产过程中色泽感官质量控制的模型建立方法

摘要

本发明包含一种发酵乳色泽感官质量控制的模型建立方法，属于食品领域。其特征在于，根据CIELAB色度空间原理，采用色差仪技术，以发酵乳生产过程中六个关键节点的合格品和不合格品作为研究载体，设计并建立发酵乳的色泽感官质量控制模型。将合格样品和不合格样品发酵乳的色差仪检测数据和人工感官评价的结果进行相关性分析，选择了L值和b值作为样本集；利用休哈特控制图中的Xbar‑S chart均值‑标准差控制图原理确定了具体的建模参数，标定出了对应的最优产品区域、合格品区域和不合格品区域。通过模型验证，该控制图模型对发酵乳生产过程中六个关键节点产品色泽感官质量的判断准确率为97.5％～100％。

主权项

1.一种发酵乳生产过程中色泽感官质量控制的模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定发酵乳生产过程中的感官质量控制关键节点；步骤2、采集不同感官质量控制关键节点的发酵乳样品，发酵乳样品包括合格样品和不合格样品；步骤3、确定对发酵乳色泽感官特性进行描述的感官评价因子，由感官评价员以市售发酵乳作为标准，对步骤2采集到的各感官质量控制关键节点的合格样品和不合格样品的感官评价因子打分，获得人工感官评价结果；步骤4、获取步骤2采集到的不同感官质量控制关键节点的发酵乳样品的色差数据L、a、b，其中L代表明暗，a值代表红绿，b值代表黄蓝，以CIELAB色度空间描述发酵乳样品色差；步骤5、确定关键建模参数，关键建模参数包括L、a、b中的控制指标：中心CL值、控制上限UCL值、最优上限UCL值、控制下限LCL值以及最优下限UCL值；步骤6、建立模型，包括以下步骤：步骤601、计算步骤4得到的色差数据L、a、b和步骤3得到的人工感官评价结果之间的pearson相关性系数，筛选出对色泽感官质量相关性较强的检测指标作为n个控制指标，n个控制指标中的第i个控制指标定义为x_i；步骤602、根据步骤601得到的控制指标，利用休哈特控制图中的Xbar‑Schart均值‑标准差控制图原理，计算不同关键节点的控制指标的中心CL值、控制上限值UCL、最优上限值UCL、控制下限值LCL以及最优下限值LCL，计算公式为：步骤603、以各控制指标的中心CL值、控制上限UCL值、最优上限UCL值、控制下限LCL值以及最优下限UCL值标定出不同感官质量控制关键节点各控制指标的合格区域、最优区域和不合格区域，建立发酵乳的色泽感官质量控制模型；步骤7、模型的验证使用步骤4中的方法对发酵乳生产过程中的合格样品和不合格样品进行色差检测，并将步骤6中确定的控制指标数据代入步骤6建立的模型中，进行模型的验证分析。