[发明专利]一种变压器绕组变形位置的在线诊断方法

摘要

本发明公开了一种变压器绕组变形位置的在线诊断方法，包括：(1)收集已知绕组状态的变压器，分为若干个位置子样本；(2)利用信息熵对各位置子样本进行特征提取，加上是否变形的标签后输入到支持向量机中训练诊断模型；(3)将待诊断变压器采用步骤(1)的方法分为若干个位置子样本后，采用步骤(2)的特征提取方法，输入到步骤(2)训练好的诊断模型中；(4)输出支持向量机对待诊断变压器各位置子样本是否变形的诊断结果。本发明可以综合变压器的各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本，提高诊断效率。

主权项

1.一种变压器绕组变形位置的在线诊断方法，包括：(1)将已知绕组状态的变压器各绕组的各相电流、电压、电流差和电压差作为在线监测指标，将所述的在线监测指标根据位置分组为若干个位置子样本；(2)将所述的在线监测指标记录的在线监测数据按时间分为两段序列并进行归一化处理，得到两段无量纲在线监测数据序列；(3)分别计算两段无量纲在线监测数据序列的排列熵、小波熵和算术平均数，分别计算得到的排列熵、小波熵和算术平均数的均方根误差；(4)将步骤(3)得到的三个均方根误差和对应的位置子样本的累计短路电流作为特征构成四维特征集，所述的累计短路电流为位置子样本对应的位置上累计遭受的短路电流之和；(5)将所述的四维特征集加上标签后输入到支持向量机中进行诊断模型训练，所述的标签用于显示位置子样本对应的位置的绕组变形情况；(6)采用步骤(1)～(4)对待诊断变压器进行特征提取得到四维特征集，将得到的四维特征集输入到步骤(5)训练好的诊断模型中，诊断各位置子样本对应的位置是否存在绕组变形。