[发明专利]一种基于在线电化学阻抗谱测量的电池健康状态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于在线电化学阻抗谱测量的电池健康状态估计方法，该方法采用Morlet小波对采集到的电池实际使用工况下的电压电流数据进行信号处理得到电池的EIS而后用其表征电池的SOH，与基于数据驱动的方法相比，无需进行大量实验且通用性强；与现有基于电化学模型或等效电路模型参数的方法相比，计算简单且有较高的准确度。所述采用Morlet小波对采集到的电池实际使用工况下的电压电流数据进行变换得到电池的EIS的方法较施加激励测量EIS的方法具有简单、成本低、效率高及可在线分析的优点。

主权项

1.一种基于在线电化学阻抗谱测量的电池健康状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，采用电化学工作站对同一批次老化程度不同的电池在相同环境温度和相同SOC下进行实验，获取其EIS；第二步，对获得的电池EIS进行分析，可知电池EIS低频拐点在实轴上的投影与其老化程度成正相关，从而通过电池EIS低频拐点的实部来诊断电池的SOH；第三步，将美国城市道路循环工况电流数据应用于待测电池的一阶RC模型进行仿真，获取待测电池UDDS工况下的电压数据，对所获得的UDDS工况下待测电池两端电压电流数据分别进行时频分析并获得相应的频谱，对获得的频谱分析可知其包含各频率点的分量，故采用实际工况下待测电池两端电压电流数据进行待测电池阻抗谱的测量；第四步，采用Morlet小波对所获得的UDDS工况下待测电池两端电压电流数据分别进行Morlet小波变换提取其不同频率下的阻抗信息，用变换后的电压数据比上电流数据即可获得待测电池EIS；第五步，对待测电池的EIS低频拐点的实部根据第二步所获数据进行归一化处理即可得到所要估计的待测电池SOH值。