[发明专利]用于卷积神经网络的图块化格式

摘要

本发明涉及用于卷积神经网络的图块化格式。公开了用于在实现卷积神经网络时将数据转换为图块化格式的系统、装置和方法。一种系统至少包括存储器、高速缓存、处理器和多个计算单元。存储器以线性格式存储第一缓冲器和第二缓冲器，其中第一缓冲器存储卷积滤波器数据，而第二缓冲器存储图像数据。处理器将第一和第二缓冲器分别从线性格式转换为图块化格式的第三和第四缓冲器。多个计算单元将来自存储器中的第三和第四缓冲器的图块化格式数据加载到高速缓存，然后对图块化格式化数据执行卷积滤波器运算。系统基于卷积滤波器运算的结果生成第一数据集的分类。