[发明专利]标签推荐方法、装置及可读介质在审
申请号: | 201811562385.5 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN110209905A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 杜东舫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/907 | 分类号: | G06F16/907;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种标签推荐方法、装置及可读介质,涉及标签推荐领域。该方法包括:获取目标帐号、目标资源;通过被张量分解的标签推荐模型确定标签的推荐值,标签推荐模型被张量分解为核心张量和因子矩阵,核心张量的n个子张量中,目标子张量与因子矩阵对应相乘,其它子张量为0;确定标签数据中推荐值最高的n个标签作为向目标帐号推荐的标签。在通过标签推荐模型对标签进行推荐的过程中,由于核心张量中除了目标子张量外的其它子张量中的元素为0,即在等式关系中,核心张量中参与等式关系的仅包括目标子张量对应的部分,而其余部分并不参与该等式关系,避免了完整的三维核心张量导致时间复杂度过高的问题。 | ||
搜索关键词: | 标签推荐 等式关系 标签 可读介质 因子矩阵 相乘 分解 标签数据 获取目标 模型确定 目标资源 三维 申请 | ||
【主权项】:
1.一种标签推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取待进行所述标签推荐的目标帐号和目标资源;通过被张量分解的标签推荐模型确定标签数据中的标签分别与所述目标帐号和所述目标资源对应的推荐值,所述标签推荐模型被所述张量分解为核心张量和因子矩阵,所述标签推荐模型等于所述核心张量和所述因子矩阵的乘积,其中,所述核心张量包括n个子张量,所述n个子张量中的目标子张量在等式关系中与所述因子矩阵对应相乘,所述n个子张量中除所述目标子张量的其它子张量中的元素为0;确定所述标签数据中推荐值最高的n个标签作为向所述目标帐号推荐的标签,所述n个标签用于对所述目标资源进行标注,n为正整数。
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