[发明专利]基于AGA-Elman算法的红外气体传感器及湿度补偿方法在审
| 申请号： | 201811561587.8 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109709058A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 常建华;赵勇毅;李红旭;沈婉;豆晓雷 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01N21/3504 | 分类号： | G01N21/3504;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于AGA‑Elman算法的红外气体传感器，包括红外传感器、湿度传感器和微处理器系统；微处理器系统内设置有一嵌有AGA‑Elman神经网络算法的湿度补偿模块；所述微处理器系统接收热释电探测器发送的测量电压U0和参比电压U1、以及湿度传感器发送的湿度电压U2，归一化处理后，发送至湿度补偿模块进行湿度补偿计算，以获取经湿度补偿后的气体浓度。本发明采用Elman神经网络进行湿度补偿，由于自适应遗传算法(AGA)优化Elman神经网络具有训练时间短、可避免局部极值、有记忆功能等优点，与经验公式法相比，具有湿度补偿过程简单、测量精度较高、稳定性较好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 湿度补偿 微处理器系统 红外气体传感器 湿度传感器 神经网络 发送 算法 自适应遗传算法 热释电探测器 神经网络算法 归一化处理 红外传感器 经验公式法 参比电压 测量电压 记忆功能 嵌有 测量 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于AGA‑Elman算法的红外气体传感器，其特征在于，所述红外气体传感器包括红外传感器、湿度传感器和微处理器系统；所述红外传感器、湿度传感器分别与微处理器系统电连接；所述红外传感器包括采样气室、以及安装在采样气室内的红外光源、热释电探测器；所述热释电探测器具有两个相互独立的接收端，这两个接收端分别被定义成测量端和参比端；所述红外光源发出的光束在采样气室内经多次反射后被热释电探测器的的两个接收端接收，热释电探测器响应于接收到红外光源发出的光束，将测量端接收到的分量光转换成测量电压U0、参比端接收到的分量光转换成参比电压U1，再将转换生成的测量电压U0和参比电压U1发送至微处理器系统；所述湿度传感器安装在采样气室内，被设置成实时探测采样气室内湿度值，并将探测的湿度值转换成一湿度电压U2发送至微处理器系统；所述微处理器系统内设置有一嵌有AGA‑Elman神经网络算法的湿度补偿模块；所述微处理器系统接收热释电探测器发送的测量电压U0和参比电压U1、以及湿度传感器发送的湿度电压U2，归一化处理后，发送至湿度补偿模块进行湿度补偿计算，以获取经湿度补偿后的气体浓度。
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