[发明专利]红外图像增强方法

摘要

本发明公开了一种红外图像增强方法，根据实际检测环境和能否确定红外图像中含有待测目标联合确定选取的图像增强方法，其中图像增强方法包括通过对红外图像做直方图统计的上限/下限/上下限灰度值截断三种，另外，在通过上限/下限/上下限灰度值截断实现图像增强的过程中，截断灰度值通过待测目标或预测的待测目标占红外图像的比例确定。该红外图像增强方法能够选择更合理的图像增强方式，得到的灰度值压缩后的图像更利于后期的目标检测与识别。

主权项

1.红外图像增强方法，用于压缩红外图像的灰度值范围，以清晰显示红外图像中的待测目标，其特征在于，包括如下步骤：S1：接收待测目标实际检测环境信息、能否确定红外图像中含有待测目标的信息及待测目标或预测的待测目标占红外图像的比例信息a，其中，0.2<a<0.8；S2：根据待测目标实际检测环境信息、能否确定红外图像中含有待测目标的信息确定选择的图像增强方法：当待测目标实际检测环境信息为低温环境检测高温目标且不确定红外图像中含有待测目标时，执行S3，当待测目标实际检测环境信息为高温环境检测低温目标且不确定红外图像中含有待测目标时，执行S5，当待测目标实际检测环境信息为高温环境检测低温目标或低温环境检测高温目标且确定红外图像中含有待测目标时，执行S4；S3：对红外图像做直方图统计的下限灰度值截断S31：对所述红外图像做直方图统计；S32：计算直方图下限截断比例A，其中，A的取值范围为0.1～(0.9‑a)，a为预测的待测目标占红外图像的比例；S33：按像素值从小到大的方向，逐个累加各像素在直方图统计中的个数并计算累加结果sum1占图像中像素总数的比例，当计算得到的比例超过A时，停止累加，并记录累加到的像素值Ygray1；S34：将红外图像中像素值小于Ygray1的像素的像素值用Ygray1覆盖，之后，对新图像的灰度最大最小值做归一化处理，达到图像增强的效果；S4：对红外图像做直方图统计的上下限灰度值截断S41：对所述红外图像做直方图统计；S42：设定直方图下限截断比例A和上限截断比例B，其中，当待测目标实际检测环境信息为低温环境检测高温目标时，A的取值范围为0.1～(0.9‑a)，B的取值范围为0.1～(a‑0.1)，且(A+B)≦(1‑a)；当待测目标实际检测环境信息为高温环境检测低温目标时，A的取值范围为0.1～(a‑0.1)，B的取值范围为0.1～(0.9‑a)，且(A+B)≦(1‑a)；a为待测目标占红外图像的比例；S43：按像素值从小到大的方向，逐个累加各像素在直方图统计中的个数并计算累加结果sum1占图像中像素总数的比例，当计算得到的比例超过A时，停止累加，并记录累加到的像素值Ygray1，同时，按像素值从大到小的方向，逐个累加各像素在直方图统计中的个数并计算累加结果sum2占图像中像素总数的比例，当计算得到的比例超过B时，停止累加，并记录累加到的像素值Ygray2；S44：将红外图像中像素值小于Ygray1的像素的像素值用Ygray1覆盖，将红外图像中像素值大于Ygray2的像素的像素值用Ygray2覆盖，之后，对新图像的灰度最大最小值做归一化处理，达到图像增强的效果；S5：对红外图像做直方图统计的上限灰度值截断S51：对所述红外图像做直方图统计；S52：设定直方图上限截断比例B，其中，B的取值范围为0.1～(0.9‑a)，a为预测的待测目标占红外图像的比例；S53：按像素值从大到小的方向，逐个累加各像素在直方图统计中的个数并计算累加结果sum2占图像中像素总数的比例，当计算得到的比例超过B时，停止累加，并记录累加到的像素值Ygray2；S54：将红外图像中像素值大于Ygray2的像素的像素值用Ygray2覆盖，之后，对新图像的灰度最大值做归一化处理，达到图像增强的效果。