[发明专利]可疑交易报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811560423.3 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109767326A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王晓艳;谢翠萍 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q10/06;G06F17/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及大数据领域的一种可疑交易报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取交易数据，识别所述交易数据是否为可疑交易；当所述交易数据为可疑交易时，识别所述可疑交易对应的风险类型；所述风险类型对应多个风险特征；计算所述多个风险特征对应的向量矩阵；将多个向量矩阵输入至神经网络模型，通过所述神经网络模型输出与所述风险类型对应的可疑交易报告。采用本方法能够有效提高完成可疑交易报告的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 可疑交易 风险类型 交易数据 神经网络模型 计算机设备 报告生成 存储介质 向量矩阵 工作效率 大数据 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种可疑交易报告生成方法，所述方法包括：获取交易数据，识别所述交易数据是否为可疑交易；当所述交易数据为可疑交易时，识别所述可疑交易对应的风险类型；所述风险类型对应多个风险特征；计算所述多个风险特征对应的向量矩阵；将多个向量矩阵输入至神经网络模型，通过所述神经网络模型输出与所述风险类型对应的可疑交易报告。
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