[发明专利]基于人类视觉注意机制的多仿射目标的检测与识别方法有效

专利信息
申请号: 201811560332.X 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109711420B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 周开军;金鸣岳;余伶俐;周鲜成 申请(专利权)人: 湖南商学院
主分类号: G06V20/69 分类号: G06V20/69;G06V10/74;G06V10/764
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 马强;王娟
地址: 410205 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于人类视觉注意机制的多仿射目标的检测与识别方法,选择扫描窗口尺寸,对于由多个目标图像组成的原始场景图,每平移一次扫描窗口,对当前窗口W内的目标图像进行生物变换,得到目标特征图M,选取区域N,与模板特征图进行区域匹配,获取与区域N匹配度r0.95的模板特征图为候选目标;根据候选目标与M匹配区域的水平或垂直位置,判断窗口W下的目标图像相较于模板图像旋转的角度或缩放的倍数,将窗口W下的目标图像根据当前旋转角度或缩放倍数;将还原后的目标图像再次进行一次生物变换,利用特征变换图对候选目标特征图进行验证,将与特征变换图距离最小的候选目标作为最终识别目标。本发明得到的识别图像有较高的准确性。
搜索关键词: 基于 人类 视觉 注意 机制 多仿射 目标 检测 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于人类视觉注意机制的多仿射目标的检测与识别方法,其特征在于,包括以下步骤:1)对于一幅由多个目标图像组成的原始场景图,选择一个合适的扫描窗口尺寸,从原始场景图的左上角开始,逐步向右、向下平移扫描窗口;其中目标图像为模板图像经过旋转、缩放后的图像;2)每平移一次扫描窗口,对当前窗口W内的目标图像进行一次生物变换,得到目标特征图M,选取目标特征图中像素梯度变化大的区域N,与模板特征图进行区域匹配,判断是否有匹配的区域,若无匹配区域则证明当前窗口W内无模板目标图像,若有匹配区域,获取与区域N的匹配度r>0.95的模板特征图作为候选目标;3)根据所述候选目标与N匹配区域的水平或垂直位置,判断当前窗口W下的目标图像相较于模板图像旋转的角度或缩放的倍数,并将当前窗口W下的目标图像以当前参数旋转角度或缩放倍数,进行还原;4)将还原后的目标图像再次进行一次生物变换,利用特征变换图对候选目标特征图进行验证,将与特征变换图距离最小的候选目标作为最终识别目标;得到识别图像。
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