[发明专利]一种大数据驱动的供应链需求预测方法

摘要

本发明公开了一种大数据驱动的供应链需求预测方法，包括：101对商品数据进行数据预处理操作；102根据商品历史销售数据划分数据集；103对划分的数据集进行特征工程构建操作；104对构建的特征进行特征选择；105建立机器学习模型，并进行模型融合操作；106通过构建的模型，预测商品未来一周的销量。本发明主要通过对商品在用户的表现数据、商品信息、商品销售数据、商品sku映射表、商品促销价格表和平台活动时间表进行预处理和分析提取特征，建立机器学习模型并进行线性加权模型融合，从而准确预测商品未来一周的销量，为供应链提供数据基础和企业建立全球化供应链方案提供关键的技术支持。

主权项

1.一种大数据驱动的供应链需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：101.对商品数据进行数据预处理操作；102.根据商品历史销售数据划分数据集；103.对划分的数据集进行特征工程构建操作；104.对构建的特征进行特征选择；105.建立机器学习模型，并进行模型融合操作；106.通过构建的模型，预测商品未来一周的销量。