[发明专利]一种基于深度学习的音乐编曲方法和系统在审
| 申请号： | 201811554945.2 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109785818A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 周湘君;胡文彬;张李京;蒋晓光 | 申请（专利权）人： | 武汉西山艺创文化有限公司 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G06F16/63;G06F16/65;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的音乐编曲方法，包括以下步骤：加载深度学习运行环境，创建机器学习库；导入本地乐曲数据库或网络乐曲数据库，训练编曲预测模型；识别所需的曲风类型，根据识别的曲风类型从编曲数据库提取相应的乐曲元素；基于所述编曲预测模型合成音频文件。本申请还提出一种与上述方法相应的基于深度学习的音乐编曲系统。 | ||
| 搜索关键词： | 编曲 乐曲数据库 预测模型 音乐 学习 合成音频 机器学习 运行环境 加载 数据库 乐曲 创建 申请 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的音乐编曲方法，其特征在于，包括以下步骤：S100)加载深度学习运行环境，创建机器学习库；S200)导入本地乐曲数据库或网络乐曲数据库，训练编曲预测模型；S300)识别所需的曲风类型，根据识别的曲风类型从编曲数据库提取相应的乐曲元素；S400)基于所述编曲预测模型合成音频文件。
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