[发明专利]面向移动端的全景图像色彩纠正方法

摘要

本发明属于全景图像的色彩纠正领域。面向移动端的全景图像色彩纠正方法，提供了一种快速的参考图像选择方法。时间复杂度由Ibrahim等人提出方法的O(n2)降低到O(n)。实验证明，源图像数目越多，该方法相比Ibrahim等人方法时间消耗减少越明显。同时，针对色彩纠正后产生的光线一致性问题，首次提出加入简单点光源的思想。相比传统的色彩纠正方法更符合现实世界的主观感受，给用户更具真实感的体验。

主权项

1.面向移动端的全景图像色彩纠正方法，其特征在于：按照如下的步骤进行步骤一、使用特征点匹配算法计算待拼接图像序列相邻图像的重叠区域；步骤二、在图像的重叠区域，基于图像标准差计算每张图像作为参考图像的合适度；步骤三、按照合适度大小降序对图像进行排列，依照此序列选择参考图像进行色彩纠正；步骤四、对合适度最低的图像在色彩纠正前后的结构相似度进行度量，若满足给定阈值，则说明参考图像选择合理，把该图像作为参考图像执行步骤五，否则执行步骤六；步骤五、利用选择的参考图像实现剩余图像的色彩纠正，然后执行步骤七；步骤六、判断在当前阈值下是否所有的图像已被选为参考图像，若是，减少阈值，返回步骤三，否则在未作为参考图像的图像集中降序选择参考图像，返回步骤四；步骤七、利用选择的参考图像对剩余图像分别采用参数化和非参数化的色彩纠正方法进行色彩纠正。