[发明专利]一种基于区块链智能合约与机器学习的数据预处理方法在审
| 申请号： | 201811551766.3 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109615015A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张延华;王勇;于非;杨硕鹏;杨兆鑫;李萌;吴文君 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于区块链智能合约与机器学习的数据预处理方法，通过区块链技术和机器学习技术协同完成在节点上的数据预处理。具体包括收集物联网数据，存储到本地节点之后将其标准化；在本地节点上创建机器学习算法文件，用于对物联网数据的预处理；将数据存入区块链；利用入链后的数据对学习算法进行训练，得到模型系数，并存储到本地节点；首先将机器学习算法表达式写入智能合约，然后将得到的模型系数通过调用智能合约存入区块链；利用上链后的模型对待处理数据进行处理；将处理后的数据存入区块链。该方法在区块链的智能合约中加入机器学习算法，利用机器学习提高区块链的数据挖掘能力。 | ||
| 搜索关键词： | 区块 机器学习算法 数据预处理 机器学习 智能 模型系数 存储 预处理 机器学习技术 物联网数据 处理数据 联网数据 数据挖掘 学习算法 收集物 调用 上链 写入 标准化 协同 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于区块链智能合约与机器学习的数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集物联网数据，存储到本地节点之后将其标准化；步骤2：在本地节点上创建机器学习算法文件，用于对物联网数据的预处理；步骤3：将步骤1中的数据存入区块链；步骤4：利用步骤3中的数据对步骤2中的算法进行训练，得到模型系数，并存储到本地节点；步骤5：首先将机器学习算法表达式写入智能合约，然后将步骤4得到的模型系数通过调用智能合约存入区块链；步骤6：利用上链后的模型对待处理数据进行处理；步骤7：将处理后的数据存入区块链。
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