[发明专利]一种彩色电润湿显示单元缺陷识别方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201811547320.3 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109658403B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 林志贤;纪艳玲;林珊玲;唐谦;吕珊红;郭太良;张永爱;周雄图 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种彩色电润湿显示单元缺陷识别方法及其装置,首先对显微镜采集的图像进行直方图均衡化和几何校正完成电润湿显示单元图像的预处理;接着对预处理后的图像采用改进的K均值聚类算法进行分割并动态判断、记录其三基色的颜色特征;然后对分割后得到的二值图像,提取其几何特征作为分类主特征,提取其纹理特征作为分类辅助校正特征,采用学习向量量化神经网络对所提取的三类特征进行训练并分类;最后根据分类结果将有缺陷的电润湿显示单元用矩形框框出,并通过连通域算法确定每个缺陷单元的重心坐标。本发明可检出并分类电润湿显示器有缺陷的显示单元,同时获取其缺陷层、缺陷类别、坐标等信息。
搜索关键词: 一种 彩色 润湿 显示 单元 缺陷 识别 方法 及其 装置
【主权项】:
1.一种彩色电润湿显示单元缺陷识别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:获取第一电润湿显示层、第二电润湿显示层和第三电润湿显示层的的图像,并分别对三个电润湿显示层的图像进行预处理;步骤S2:对预处理后的图像进行分割,突出检测目标并动态判断、记录待处理图像所在的电润湿显示层的油墨颜色;步骤S3:对分割后的图像,提取图像的形状特征和纹理特征,与颜色特征共同组成复合特征;步骤S4:采用学习向量量化神经网络对所述复合特征进行训练并分类,得到缺陷类别;步骤S5:根据分类结果将缺陷用矩形框框出,并用连通域算法获取缺陷在当前电润湿显示层上的重心坐标;步骤S6:统计上述处理结果,输出有缺陷的电润湿显示单元所在的显示层,缺陷类别及坐标位置等信息。
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