[发明专利]用于优化对话模型的方法和装置在审
申请号: | 201811543401.6 | 申请日: | 2018-12-17 |
公开(公告)号: | CN109635095A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 鲍思琪;何煌;王凡;吴华;何径舟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F17/27 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了用于优化对话模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:将测试语句输入到使用对话数据集训练出的初始对话模型,生成回复语句;确定回复语句与包含测试语句的对话上文的上下文连贯性分值;若连贯性分值小于预设分值,调整初始对话模型的模型参数,继续训练初始对话模型。该实施方式提高了对话模型输出的回复语句与对话上文的连贯性。 | ||
搜索关键词: | 对话模型 连贯性 语句 回复 方法和装置 测试语句 对话数据 模型参数 预设 对话 优化 输出 申请 | ||
【主权项】:
1.一种用于优化对话模型的方法,包括:将测试语句输入到使用对话数据集训练出的初始对话模型,生成回复语句;确定所述回复语句与包含所述测试语句的对话上文的上下文连贯性分值;若所述连贯性分值小于预设分值,调整初始对话模型的模型参数,继续训练初始对话模型。
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