[发明专利]一种基于关键词的数据挖掘方法在审
| 申请号： | 201811540372.8 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109669970A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李玉峰;王向宏;郝品山;夏乃兵;吴小虎 | 申请（专利权）人： | 南京东大智能化系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 倪钜芳 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于关键词的数据挖掘方法，解决的是效率低，重复性高的技术问题，通过采用统计并定义字符的波形频率、幅度，定义至少一个关键词，按照字符频率生成表征关键词的字符串波形；将源数据生成待挖掘的波形集；建立波形匹配检测模型，按序列标记波形集中的波形，将波形并行输入输入波形匹配检测模型进行并行的信号检测；各自取关键词对应的字符串波形时间周期长度内，信号检测出的幅度值为0对应的波形段作为当前支路与当前关键词匹配的最佳结果；选出具备所有关键词的最佳匹配结果，同时序列标记相同的待挖掘波形，反向匹配出源数据中的挖掘目标数据的技术方案，较好的解决了该问题，可用于数据挖掘中。 | ||
| 搜索关键词： | 数据挖掘 匹配检测 信号检测 序列标记 源数据 字符串 挖掘 并行 关键词匹配 支路 波形频率 定义字符 目标数据 时间周期 输入波形 字符频率 最佳匹配 波形段 可用 匹配 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于关键词的数据挖掘方法，其特征在于：所述基于关键词的数据挖掘方法包括：步骤一，统计并定义字符的波形频率、幅度，定义至少一个关键词，按照字符频率生成表征关键词的字符串波形；步骤二，将源数据按照步骤一定义的字符频率生成待挖掘的波形集；步骤三，建立波形匹配检测模型，按序列标记波形集中的待挖掘的波形，将待挖掘的波形并行输入与关键词数量相同的输入波形匹配检测模型，以字符串波形作为参考信号进行并行的信号检测；步骤四，并行检测后，各自取关键词对应的字符串波形时间周期长度内，信号检测出的幅度值为0对应的波形段作为当前支路与当前关键词匹配的最佳结果；步骤五，选出具备所有关键词的最佳匹配结果，同时序列标记相同的待挖掘波形，根据待挖掘波形以及步骤一字符的波形频率，反向匹配出源数据中的挖掘目标数据。
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