[发明专利]一种基于机器学习的人脸图像识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811536857.X 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109726648A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 曹绪文 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N20/00
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 代理人: 冯晓平
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供了一种基于机器学习的人脸图像识别方法和装置,该方法包括:获取第一请求;检测第一人脸图像的人脸姿态;从多个第一图像集合中的每个第一图像集合中筛选出至少一个第二人脸图像,每个第一图像集合与一个用户相关联,第二人脸图像是人脸姿态与第一人脸图像的人脸姿态相同的人脸图像;分别计算第一人脸图像与多个第二人脸图像中每个第二人脸图像之间的相似度;筛选出与第一人脸图像之间的相似度大于或等于第一预设阈值的第二人脸图像,得到目标人脸图像;向第一用户推荐目标用户,目标用户是与目标人脸图像相关联的用户。因此,本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中平台无法保护用户的个人隐私的问题。
搜索关键词: 人脸图像 人脸姿态 图像集合 目标人脸图像 人脸图像识别 方法和装置 基于机器 目标用户 相似度 关联 筛选 个人隐私 用户推荐 中平台 预设 学习 检测
【主权项】:
1.一种基于机器学习的人脸图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一请求,所述第一请求为第一用户指示查找好友的请求,所述第一请求携带了所述第一用户上传的第一人脸图像;检测所述第一人脸图像的人脸姿态,所述人脸姿态为正面姿态或侧面姿态;从多个第一图像集合中的每个第一图像集合中筛选出至少一个第二人脸图像,每个所述第一图像集合与一个用户相关联,所述第二人脸图像是人脸姿态与所述第一人脸图像的人脸姿态相同的人脸图像,所述多个第一图像集合预先存储在数据库中;分别计算所述第一人脸图像与多个所述第二人脸图像中每个第二人脸图像之间的相似度;筛选出与所述第一人脸图像之间的相似度大于或等于第一预设阈值的第二人脸图像,得到目标人脸图像;向所述第一用户推荐目标用户,所述目标用户是与所述目标人脸图像相关联的用户。
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