[发明专利]一种基于计量经济学的移动应用评论分析与挖掘方法有效
| 申请号: | 201811536003.1 | 申请日: | 2018-12-14 |
| 公开(公告)号: | CN109669968B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
| 发明(设计)人: | 郭斌;郭彤;於志文;王柱;王亮;周兴社 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
| 代理公司: | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人: | 刘伟 |
| 地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明提供一种基于计量经济学的移动应用评论分析与挖掘方法,涉及融合不同类型用户生成数据并进行分析与挖掘,具体地说,基于用户在移动应用市场上传的海量评论建立计量经济学模型,以此生成有指导意义的用户反馈。该方法不仅能够通过特征提取深入分析用户的实际需求,同时利用计量经济学模型刻画不同因素对于移动应用下载量的影响,能够同时满足不同的用户需求。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 计量 经济学 移动 应用 评论 分析 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于计量经济学的移动应用评论分析与挖掘方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、将网上下载的数据整理融合并写入数据库;S2、数据初处理:将数据处理成符合条件的格式;S3、生成候选特征集合T:根据S2的结果,人工选择若干种子特征,通过自助采样模型BootStrapping自动提取具有高置信度的移动应用特征,生成候选特征集合T;S4、获取用户反馈集合F:根据S3得到的候选特征集合T,筛选生成候选评论集R;利用NLP模型判断每一条候选评论的情感倾向,若情感倾向计算结果为中性或者负面,将其添加到用户反馈集合F;S5、基于候选特征集合T和用户反馈集合F构建计量经济学模型,分析不同因素对于下载量的影响,挖掘具有显著影响效力的因素;S6、融合S3与S4的结果,计算单条评论的影响指数,基于用户反馈集合F生成用户反馈。
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