[发明专利]基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法有效
| 申请号： | 201811535743.3 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109615013B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 刘亚清;王湘鑫;王思文;古竞轩;张凯裕 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法，包括：计算行为概率特征；以天为单位，计算训练集中任意两个行为的转移概率分布；计算每个行为每天出现次数的概率分布；计算每个所述行为触发传感器的个数的概率分布；计算每个行为触发传感器的种类数量的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；构成行为的概率特征集以及分割传感器事件流。本发明提出的基于行为特征概率分布约束的居民日常行为识别方法通过计算多种行为特征的概率分布，并应用概率约束求解的方法可以求得满足特征集概率分布的最优传感器事件的行为实例分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 行为 特征 概率 分布 约束 传感器 事件 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法，其特征在于，至少包括：S1：计算行为概率特征；S2：分割传感器事件流；所述步骤S1行为概率特征计算S11：以天为单位，计算训练集中任意两个行为的转移概率分布；S12：计算每个行为每天出现次数的概率分布；S13：计算每个所述行为触发传感器的个数的概率分布；S14：计算每个行为触发传感器的种类数量的概率分布；S15：将每个所述行为的持续时间统一为以秒为单位的数值，然后使用聚类算法对行为的持续时间进行聚簇，计算每个簇的行为实例数的概率分布；S16：将每个行为的开始时刻统一为以秒为单位的数值，然后使用聚类算法对行为的开始时刻进行聚簇，计算每个簇的行为实例数的概率分布；S17：通过步骤S11‑步骤S16的特征构成行为的概率特征集。
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