[发明专利]在役隔震/减振装置的无模型非线性特性实时识别方法有效
| 申请号： | 201811533410.7 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109614720B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 雷鹰;杨宁;杨雄骏;苏晗 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 | 代理人： | 李伟波;韩德凯 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于监测数据驱动的在役隔震/减振装置的无模型非线性特性实时识别方法，包括：将隔震/减振系统的结构分为多个子结构，且将所述隔震/减振装置所处的子结构定义为目标子结构；在所述隔震/减振装置的外部激励较小而使得隔震/减振系统处于线性状态的情况下，利用未知激励下的广义扩展卡尔曼滤波(GEKF‑UI)来识别隔震/减振装置的线性刚度、阻尼系数及所述目标子结构的线性刚度、阻尼系数；尤其是在所述隔震/减振装置的外部激励较大而使得隔震/减振系统进入非线性状态的情况下，利用未知激励下的广义卡尔曼滤波(GKF‑UI)来实时识别无模型的隔震/减振装置的非线性特征。 | ||
| 搜索关键词： | 役隔震 装置 模型 非线性 特性 实时 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于监测数据驱动的在役隔震/减振装置的无模型非线性特性实时识别方法，其特征在于，包括：将隔震/减振系统的结构分为多个子结构，且将所述隔震/减振装置所处的子结构定义为目标子结构；以及在所述隔震/减振装置的外部激励较小而使得隔震/减振系统处于线性状态的情况下，利用未知激励下的广义扩展卡尔曼滤波(GEKF‑UI)来识别隔震/减振装置的线性刚度、阻尼系数及所述目标子结构的线性刚度、阻尼系数。
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