[发明专利]一种基于深度学习的血压检测系统在审
| 申请号： | 201811532271.6 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN111317458A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 崔晓晖;肖蓉 | 申请（专利权）人： | 武汉大学深圳研究院 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021 |
| 代理公司： | 武汉今天智汇专利代理事务所(普通合伙) 42228 | 代理人： | 邓寅杰 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗检测领域，具体涉及一种基于深度学习的血压检测系统，其不同之处在于，其步骤包括：S1、获取用户近期的血压检测数据；S2、利用LSTM神经网络算法将血压检测数据按时间节点进行比较分析，生成专属于用户的血压状态时间序列模型；S3、将用户的血压状态时间序列模型在计算引擎中进行相似性匹配，得到用户的血压趋势预测；S4、当用户再次测量血压时，将测得的血压数据与血压趋势预测相比较；若超出预测范围，则判断血压异常，触发预警系统；S5、将步骤S4中测得的血压数据写入该用户的血压状态时间序列模型进行更新，并重新执行步骤S3。本发明实现更贴合用户个人情况的血压检测分析及预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 血压 检测 系统 | ||
【主权项】：
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