[发明专利]聚类方法及相关产品在审
申请号: | 201811527251.X | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109447186A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 高增辉;曾佐祺;屈亚鹏;张义;钟斌 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种聚类方法及相关产品,其中方法包括:获取包含同种类型数据的第一数据集;按照第一聚类算法和第一相似度阈值对第一数据集进行第一次聚类,并获得第一聚类结果,第一聚类结果中包含多个第一类簇;从多个第一类簇中的每个类簇中挑选一个质量最好的数据作为代表数据,组成第二数据集;按照第一聚类算法对第二数据集进行第二次聚类,获得第二聚类结果;结合第一聚类结果和第二聚类结果,确定第一数据集的最终聚类结果。本申请实施例通过第一次聚类提升了类内精确率高,通过第二次聚类降低了类间误聚率。整个聚类过程提升了聚类的精确率和有效率。 | ||
搜索关键词: | 聚类 聚类结果 第一数据 类簇 聚类算法 数据集 聚类过程 同种类型 相似度 申请 | ||
【主权项】:
1.一种聚类方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含同种类型数据的第一数据集;按照第一聚类算法和第一相似度阈值对所述第一数据集进行第一次聚类,并获得第一聚类结果,所述第一聚类结果中包含多个第一类簇;从所述多个第一类簇中的每个类簇中挑选一个质量最好的数据作为代表数据,组成第二数据集;按照所述第一聚类算法对所述第二数据集进行第二次聚类,获得第二聚类结果;结合所述第一聚类结果和所述第二聚类结果,确定所述第一数据集的最终聚类结果。
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