[发明专利]一种社交媒体数据偶发性交通事件的识别及定位方法

摘要

本发明公开了一种社交媒体数据偶发性交通事件的识别和定位方法，包括步骤一：社交媒体数据与GPS数据的获取，步骤二：社交媒体数据偶发性交通异常的识别，步骤三：社交媒体数据偶发性交通异常的定位。通过利用地图匹配算法、DBSCAN聚类算法等技术对GPS数据进行匹配，计算搜索区域内车辆行驶路径的旅行时间，并对相同路径的历史旅行时间进行聚类，识别偶发性交通异常；利用数据融合的方法将GPS数据得到的异常与社交媒体数据得到的异常进行对应，实现社交媒体数据交通事件的时空定位。

主权项

1.一种社交媒体数据偶发性交通事件的识别及定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取社交媒体数据与GPS数据；所述社交媒体数据通过网络爬虫从网络上的社交媒体用户发布的数据中提取的交通路段事故或拥堵信息，包括道路名称、事故时间、地点；所述GPS数据是利用浮动车载客在道路网格中行驶时的GPS数据；步骤2：确定偶发性交通事件目标道路，并对目标道路进行划分，获得搜索区域；将社交媒体数据的内容与道路数据库进行字符串匹配，找出社交媒体数据中包含的道路，作为目标道路；从道路数据库中提取包含所述目标道路的所有路段和路段节点；将目标道路按照路段节点进行划分，得到多个搜索区域；步骤3：社交媒体数据偶发性交通异常的识别；将搜索区域内的浮动车历史正常GPS信息和实时GPS信息匹配到道路网格上，得到各路段的历史正常旅行时间和实时旅行时间，若实时旅行时间‑历史正常旅行时间大于设定时间阈值，则当前搜索区域存在异常路段，出现偶发性交通异常事件。