[发明专利]一种用于印刷单元的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种用于印刷单元的滚动轴承故障诊断方法，主要内容包含印刷单元振动信号采集、对振动信号进行经验模式分解得到归一化极值序列、本征模式分量重构、特征值计算、故障诊断；旨在实现对印刷单元的滚动轴承进行有效的特征提取和状态识别，准确诊断出故障类型，为生产的顺利进行，为设备调试、维修、安装提供有效方法。为印刷单元中振动信号的获取提供了有效方法和分析手段，可实现印刷单元中滚动轴承信号的分类、检测和识别，具有数据量小、特征单一、准确性高等特点。

主权项

1.一种用于印刷单元的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：具体操作步骤如下：步骤1：在印刷机单元滚动部件的两端选择位置分别安装加速度传感器，利用加速度传感器获取印刷单元滚动部件两侧附近的振动信号；步骤2：对采集到的振动信号进行经验模式分解后得到IMF分量，对IMF分量进行符号化计算，将全部的极大值设为1，全部的极小值设为‑1，处理完的IMF分量称为归一化极值序列(1)；步骤3：将归一化极值序列(1)中非极值点的数值全部设置为0，即为置零极值序列(2)；将置零极值序列(2)中相邻的极小值、极大值之间置零点的数量记下来，组成的新序列称为极值间隔序列(3)，并用N(k)表示，其中，N(k)表示从第k个极值点到第k+1个极值点之间间隔点的数量，其中间隔点的数量和置零点的数量是一样的；所述极值间隔序列(3)的熵值称为间隔序列熵(4)，一组IMF分量对应的一组间隔序列熵(4)称为间隔序列熵组(5)；步骤4：训练输入印刷单元的信号使用步骤1‑3所述的方法分别计算它们的间隔序列熵组(5)，得到比对信号的极值间隔序列熵组，所述比对信号包括正常信号和故障信号，所述故障信号类型包括内圈故障、外圈故障、滚子故障、复合故障；步骤5：将待检测信号采用步骤1‑3所述的方法分别计算得到相应的待检测信号极值间隔序列熵组，将待检测信号极值间隔序列熵组与步骤4获得的比对信号的极值间隔序列熵组进行比对匹配，如果待检测信号极值间隔序列熵组的数值与比对信号的极值间隔序列熵组相近，则判断待检测信号与该比对信号属于同类。