[发明专利]基于无线信道状态信息的坐姿时长检测方法有效
| 申请号： | 201811523763.9 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109670434B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 桂林卿;何博;王盛阳;束锋;肖甫 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/77;G06V10/764;G06K9/62;H04B7/06 |
| 代理公司： | 江苏惠远公盈律师事务所 32254 | 代理人： | 沈勇 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明采用一种基于无线信道状态信息的坐姿时长检测方法，包括：将被监测区域按有、无人员处于坐姿状态分为两种情况，分别采集这两种情况下的信道状态信息幅度数据；对采集到的数据首先去除离群值，然后基于小波变换实现低通滤波，接着利用主成分分析（PCA）算法降低数据维度，最后计算第二、三、四主成分的方差值作为SVM训练的样本；利用样本训练得出基于SVM的分类模型；实时采集信道状态信息，根据分类模型对被监测区域是否有人员处于坐姿状态进行判别，如果有人员在被监测区域内保持坐姿，则记录保持坐姿的时长。本发明实现了无线网络信道状态信息数据和支持向量机技术的结合，与现有技术相比，提高了坐姿状态判别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无线 信道 状态 信息 坐姿 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于无线信道状态信息的坐姿时长检测方法，其特征在于，包括：S1、将被监测区域按有、无人员处于坐姿状态分为两种情况，分别采集这两种情况下的信道状态信息幅度数据；S2、对采集到的数据进行处理，得到用于支持向量机(SVM)训练的样本，其中处理过程包括：S21、利用hampel identifier方法去除离群值；S22、基于小波变换实现低通滤波；S23、利用主成分分析(PCA)算法降低数据维度并计算主成分的方差值；S3、利用样本训练得出基于支持向量机的分类模型；S4、实时采集信道状态信息数据，根据分类模型，对被监测区域是否有人员处于坐姿状态进行判别，如果有人员在被监测区域内保持坐姿，则记录保持坐姿的时长。
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