[发明专利]基于对抗生成网络的红外超分辨率成像方法有效
| 申请号： | 201811519349.0 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109801215B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 孙懿;彭志勇;邢忠福;罗小亮 | 申请（专利权）人： | 天津津航技术物理研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 周恒 |
| 地址： | 300308 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于红外成像技术领域，具体涉及一种基于对抗生成网络的红外超分辨率成像方法。所述方法首先合成数据集，建立生成对抗网络，然后用合成数据集对网络进行训练；训练完成后，用网络对人工合成的测试数据集和实际拍摄出的数据进行测试。与现有技术相比较，本发明采用卷积神经网对图像进行超分辨率和去模糊的处理。相对于传统的超分辨率和去模糊的方法，卷积神经网络可以直接对图像进行超分辨率和去模糊的处理，不需要估计模糊程度以及响应函数。因此对于不同场景下图像的超分辨率问题具有更强的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 生成 网络 红外 分辨率 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗生成网络的红外超分辨率成像方法，其特征在于，所述方法首先合成数据集，建立生成对抗网络，然后用合成数据集对网络进行训练；训练完成后，用网络对人工合成的测试数据集和实际拍摄出的数据进行测试。
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