[发明专利]一种用于PET图像的快速重建方法

摘要

本发明公开了一种用于PET图像的快速重建算法，包括以下步骤：将符合时间窗口的响应曲线经过MLEM算法，进行一次迭代得到逼近收敛数值的图像；对生成的图像进行格式的转化，得到RGB图像；通过深度卷积神经网络对格式转化后的图像进行分类，得到输入图像的模板；将图像利用区域生长法进行图像细节增强；将经图像分类后的模板与经细节增强后的模板进行逐点乘法运算得到新的模板；将经过一次迭代后得到的图像与新模板进行逐点乘法运算得到下一次迭代的输入图像；将图像经过MLEM算法进行第二次迭代，完成图像重建。本发明解决了正电子发射断层图像重建出现的重建效率低、图像细节模糊和退化等问题。

主权项

1.一种用于PET图像的快速重建算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，使用MLEM算法在γ光子图像重建时进行第一次迭代运算：将符合时间窗口的响应曲线经过MLEM算法，进行一次迭代得到逼近收敛数值的图像；步骤2，图像格式转化：对步骤1生成的图像进行格式的转化，得到RGB图像；步骤3，通过深度卷积神经网络对步骤2格式转化后的图像进行分类，得到输入图像的模板；步骤4，图像的细节特征增强：将步骤1得到的图像利用区域生长法进行图像细节增强；步骤5，将经步骤3图像分类后的模板与经步骤4细节增强后的模板进行逐点乘法运算得到新的模板；步骤6，将步骤1经过一次迭代后得到的图像与步骤5得到的新模板进行逐点乘法运算得到下一次迭代的输入图像；步骤7，将步骤6得到的图像经过MLEM算法进行第二次迭代，完成图像重建。