[发明专利]一种知识辅助分组广义似然比检测方法

摘要

本发明提出的一种知识辅助分组广义似然比检测方法，该方法首先要对待检测单元进行分组；然后构建G‑GLRT检测器的数学模型；其次采用KA(knowledge‑aided，知识辅助)模型计算散斑协方差矩阵的估计值然后将G‑GLRT检测器数学表达式中的散斑协方差矩阵M替换为得到KA‑G‑GLRT检测器的数学表达式；最后基于KA‑G‑GLRT检测器计算检测统计量将与门限进行比较，判定目标是否存在。本发明采用分组算法，实现了空间部分均匀的样本在组内的均匀化，并且使每组海杂波的纹理分量满足逆伽马分布，每组纹理的尺度参数和形状参数互不相同。本发明中的KA‑G‑GLRT检测器对散斑协方差矩阵估计值具有恒虚警特性。本发明中的KA‑G‑GLRT检测器与其它检测器相比，能在实测海杂波数据实验中获得更好的检测性能。

主权项

1.一种知识辅助分组广义似然比检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：对待检测单元进行分组；步骤2：构建G‑GLRT检测器的数学模型；步骤3：采用KA模型计算散斑协方差矩阵的估计值步骤4：将G‑GLRT检测器数学表达式中的散斑协方差矩阵M替换为得到KA‑G‑GLRT检测器的数学表达式；步骤5：基于KA‑G‑GLRT检测器计算检测统计量将与门限进行比较，当值小于门限时，判定目标不存在；当值大于门限时，判定目标存在。