[发明专利]一种基于机器学习的正畸预测方法及装置有效
| 申请号： | 201811516625.8 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109712703B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 田烨;李鹏;周迪曦 | 申请（专利权）人： | 上海牙典软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 200000 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的正畸预测方法及装置，所述方法包括获取原始口腔CT影像数据；将所述原始口腔CT影像数据输入预先训练好的第一生成器，以得到标注口腔CT影像数据；所述标注口腔CT影像数据中以标注的形式圈出每一帧图像上的牙齿区域；圈出的区域标注出相应牙齿编号，非牙齿区域置为0；将所述标注口腔CT影像数据输入第二生成器以得到以编码形式表征的正畸方案；将所述牙齿三维数字化模型和所述以编码形式表征正畸方案输入第三生成器以便于得到所述正畸方案的预测结果。本发明能够快速便捷形象地得到正畸方案的预测效果，降低了从业人员的工作难度，显著降低了医生的负担，也提升了患者对于其将要接受的正畸方案的形象感官认识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的正畸预测方法，其特征在于，包括：获取原始口腔CT影像数据；将所述原始口腔CT影像数据输入预先训练好的第一生成器，以得到标注口腔CT影像数据；所述标注口腔CT影像数据中以标注的形式圈出每一帧图像上的牙齿区域；圈出的区域标注出相应牙齿编号，非牙齿区域置为0；将所述标注口腔CT影像数据输入第二生成器以得到以编码形式表征的正畸方案；将所述牙齿三维数字化模型和所述以编码形式表征正畸方案输入第三生成器以便于得到所述正畸方案的预测结果。
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