[发明专利]人体动作识别方法、装置、终端设备及存储介质有效
申请号: | 201811509445.7 | 申请日: | 2018-12-11 |
公开(公告)号: | CN109522874B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 程俊;姬晓鹏;赵青松 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例适用于模式识别技术领域,公开了一种人体动作识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取人体动作的深度图像序列;将深度图像序列等间隔划分为预设数量个图像序列片段;对每个图像序列片段进行时序稀疏采样,得到对应的目标图像序列;提取每个目标图像序列的梯度方向向量;根据梯度方向向量和预训练的三维卷积神经网络模型,进行人体动作识别。本申请实施例的时空信息描述能力较强,识别性能较高,计算较简便。 | ||
搜索关键词: | 人体 动作 识别 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种人体动作识别方法,其特征在于,包括:获取人体动作的深度图像序列;将所述深度图像序列等间隔划分为预设数量个图像序列片段;对每个所述图像序列片段进行时序稀疏采样,得到对应的目标图像序列;提取每个所述目标图像序列的梯度方向向量;根据所述梯度方向向量和预训练的三维卷积神经网络模型,进行人体动作识别。
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