[发明专利]人体动作识别方法、装置、终端设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811509445.7 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109522874B 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 程俊;姬晓鹏;赵青松 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 高星
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例适用于模式识别技术领域,公开了一种人体动作识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取人体动作的深度图像序列;将深度图像序列等间隔划分为预设数量个图像序列片段;对每个图像序列片段进行时序稀疏采样,得到对应的目标图像序列;提取每个目标图像序列的梯度方向向量;根据梯度方向向量和预训练的三维卷积神经网络模型,进行人体动作识别。本申请实施例的时空信息描述能力较强,识别性能较高,计算较简便。
搜索关键词: 人体 动作 识别 方法 装置 终端设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种人体动作识别方法,其特征在于,包括:获取人体动作的深度图像序列;将所述深度图像序列等间隔划分为预设数量个图像序列片段;对每个所述图像序列片段进行时序稀疏采样,得到对应的目标图像序列;提取每个所述目标图像序列的梯度方向向量;根据所述梯度方向向量和预训练的三维卷积神经网络模型,进行人体动作识别。
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