[发明专利]基于Lab色彩空间的区域合并分水岭彩色遥感影像分割方法

摘要

本发明属于遥感影像处理领域，提出了一种基于Lab色彩空间的区域合并分水岭彩色遥感影像分割方法，包括以下步骤：对影像进行预处理后，通过分水岭分割算法对影像进行分割；将分割所得到结果区域像素的RGB值转换为Lab值，计算各个区域所有像素的Lab平均值作为该区域的颜色值，并建立以Lab均值作为区域颜色的各个区域的四个领域数组；寻找极小区域作为合并初始区域，寻找极小区域邻近的相似区域，对极小区域和其相似区域进行合并；将完成合并后的所有区域的Lab值转换为RGB值。本发明提高了遥感影像的处理效率，并且处理效果较好，可以广泛应用于遥感影像处理领域。

主权项

1.基于Lab色彩空间的区域合并分水岭彩色遥感影像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对影像进行预处理后，通过分水岭分割算法对影像进行分割，将影像分割成为多个代表不同地类信息的区域；S2、将各个区域像素的RGB值转换为Lab值，计算各个区域所有像素的Lab平均值作为该区域的颜色值，并建立以Lab均值作为区域颜色的各个区域的四个领域数组；S3、依次扫描所有区域，寻找其中的极小区域，找到极小区域后，进入步骤S4；S4、将极小区域作为合并的初始区域，遍历其所有的相邻区域来寻找邻近的相似区域，找到后，将其与相似区域进行区域合并，新区域的Lab值为合并前两个区域Lab值的均值，并刷新邻域信息，形成新区域，并进入步骤S5；S5、判断新区域是否为极小区域，若是，则返回步骤S4，若否，则进入步骤S6；S6、依次扫描所有区域，判断是否还存在极小区域，若是，则返回步骤S4，若否，说明所有区域已完成合并，则进入步骤S7；S7、将完成合并后的所有区域的Lab值转换为RGB值，实现影像最终分割结果区域以RGB值实现。