[发明专利]基于神经网络的流量预测的方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 201811506320.9 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN111294227A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 刘翔宇 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团四川有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04W24/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种基于神经网络的流量预测的方法、装置、设备和介质。该方法包括:将历史用户样本和历史网络样本作为训练样本,将历史用户流量数据和历史网络流量数据作为目标数据,训练流量模型,得到预测模型;根据预测模型,对用户预测样本以及网络预测样本进行学习,得到用户预测结果和网络预测结果;基于用户预测结果和网络预测结果,得到流量预测结果。根据本发明的实施例,能够得到更加精准的流量预测结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 流量 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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