[发明专利]基于多数据采集的癫痫发作检测设备及预警系统在审
| 申请号： | 201811504356.3 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109497997A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 刘俊飙;戴珅懿;吴端坡;李凯;徐伟风;蔡晨毅 | 申请（专利权）人： | 杭州妞诺科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/04 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多数据采集的癫痫发作检测设备及预警系统，检测设备包括存储器和处理器，处理器执行存储器内的计算机程序以实现以下步骤：获取经发病阶段划分后的多组生理信号，形成多组信号样本，每组生理信号均包括多通道脑电信号、多通道皮肤电信号以及加速度信号；对获取的多组信号样本逐一进行预处理；提取预处理后的每组信号样本的特征参数；以提取的多个特征参数作为特征向量，以每组特征参数对应的发病阶段为期望输出，训练随机森林分类器内的多个决策树，形成随机森林模型；获取待分析的生理信号，经预处理和特征提取后获得待特征参数并将其输入至随机森林模型内，经随机森林模型预测后获得待分析的生理信号所处的发病阶段。 | ||
| 搜索关键词： | 生理信号 发病阶段 检测设备 随机森林 特征参数 预处理 存储器 多组信号 数据采集 预警系统 多通道 癫痫 样本 随机森林分类器 处理器执行 计算机程序 加速度信号 皮肤电信号 提取预处理 模型预测 脑电信号 特征提取 特征向量 信号样本 决策树 组特征 处理器 分析 输出 期望 | ||
【主权项】：
1.一种基于多数据采集的癫痫发作检测设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现以下步骤：获取经发病阶段划分后的多组生理信号，形成多个信号样本，每组生理信号均包括多通道脑电信号、多通道皮肤电信号以及加速度信号；对获取的多组信号样本逐一进行预处理；提取预处理后的每组信号样本的特征参数；以提取的多个特征参数作为特征向量，以每组特征参数对应的发病阶段为期望输出，训练随机森林分类器内的多个决策树，形成随机森林模型；获取待分析的生理信号，经预处理和特征提取后获得待分析的生理信号的特征参数并将其输入至随机森林模型内，经随机森林模型预测后获得待分析的生理信号所处的发病阶段。
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